Apple dit que la puce A13 Bionic a été conçue avec une focalisation sur les performances par watt

Dans une fonctionnalité pour FILAIRE , Om Malik s'est entretenu avec Phil Schiller, directeur marketing d'Apple et Anand Shimpi, ingénieur en fabrication de puces, pour discuter de la puce A13 Bionic dans le nouveau iPhone 11 , & zwnj;iPhone 11 & zwnj; Pro, et iPhone 11 Pro Max .

Malik donne d'abord un aperçu des spécifications et des améliorations de performances de la puce A13 :

• 8,5 milliards de transistors , une augmentation d'environ 23 % par rapport aux 6,9 milliards de transistors de la puce A12
  
  
  
  
• Processeur à six cœurs : deux cœurs hautes performances de 2,66 GHz nommés Lightning et quatre cœurs d'efficacité nommés Thunder
  

• Processeur graphique quadricœur , un processeur d'image conçu par Apple et un moteur neuronal octa-core pour l'apprentissage automatique capable d'effectuer mille milliards d'opérations par seconde
  

• Jusqu'à 20 % d'augmentation des performances sur tous les composants principaux, y compris le processeur, le processeur graphique et le moteur neuronal
  
  Jusqu'à 30 % d'économie d'énergie en plusque la puce A12

Schiller a déclaré à Malik que l'un des plus grands exemples de l'augmentation des performances cette année est la synthèse vocale sur les iPhones.

'Nous avons amélioré nos capacités de synthèse vocale iOS 13 de manière à ce qu'il y ait beaucoup plus de traitement du langage naturel, et tout cela est fait avec l'apprentissage automatique et le moteur neuronal', a expliqué Schiller.

Shimpi a noté que lors de la conception de ses puces de la série A, Apple se concentre à la fois sur les performances et l'efficacité. « Nous parlons beaucoup de performance publiquement. Mais la réalité est que nous le considérons comme une performance par watt. Nous considérons cela comme une efficacité énergétique, et si vous construisez une conception efficace, vous construisez également une conception performante.'

L'article note que l'équipe de fabrication de puces d'Apple étudiera comment les applications sont utilisées sur les appareils iOS pour optimiser les futures conceptions de puces. 'Pour les applications qui n'ont pas besoin de performances supplémentaires, vous pouvez exécuter les performances de l'année dernière et le faire simplement à une puissance beaucoup plus faible', a déclaré Shimpi.

L'apprentissage automatique joue également un rôle important dans la puce A13, aidant à gérer la durée de vie de la batterie et à optimiser les performances, selon Schiller. « L'apprentissage automatique n'existait pas il y a dix ans. Maintenant, il est toujours en train de courir, de faire des trucs.