Le chef de l'IA, John Giannandrea, reprend le projet Apple Car

Apple poursuit ses travaux sur le développement d'une sorte de produit de véhicule autonome, et le projet est sous une nouvelle direction. John Giannandrea, responsable de l'intelligence artificielle chez Apple, supervise désormais voiture pomme développement alors que l'ancien responsable Bob Mansfield a pris sa retraite, rapporte Bloomberg .

L'un des véhicules autonomes qu'Apple utilise pour tester son logiciel de conduite autonome
Cela fait un certain temps que nous n'avons pas entendu parler de la ‌Apple Car‌, mais le projet Titan, comme on appelle le développement de la voiture, est maintenant entre les mains de Giannandrea, bien que les opérations quotidiennes continuent d'être supervisées par Doug Field.

Field relevait de Bob Mansfield, qui est sorti de sa retraite en 2016 pour gérer la ‌Apple Car‌ projet. Mansfield a pris sa retraite pour la première fois en juin 2012, mais est finalement resté chez Apple en tant que conseiller. Avant d'être dirigé par Mansfield, le vice-président senior de l'ingénierie matérielle d'Apple, Dan Riccio, supervisait les travaux sur la ‌Apple Car‌.

Giannandrea est le vice-président senior d'Apple pour l'IA et l'apprentissage automatique, et les centaines d'ingénieurs du projet Titan sont désormais sous sa surveillance. Giannandrea dirige également Syrie développement et les travaux d'Apple sur l'apprentissage automatique.

Apple travaille sur une sorte de technologie de voiture autonome depuis 2014, mais le développement a été entravé par des défis techniques et de leadership. Apple travaillait à l'origine sur une voiture complète, mais l'accent semble s'être déplacé vers un système de conduite autonome embarqué. Apple continue d'avoir des dizaines de véhicules d'essai autonomes sur la route.

En 2017, le PDG d'Apple, Tim Cook, a confirmé qu'Apple travaillait sur un logiciel de conduite autonome. «Nous nous concentrons sur les systèmes autonomes. C'est une technologie de base que nous considérons comme très importante. Nous le voyons en quelque sorte comme la mère de tous les projets d'IA. C'est probablement l'un des projets d'IA les plus difficiles sur lesquels travailler », a-t-il déclaré.