Une étude suggère que le moniteur de fréquence cardiaque Apple Watch peut détecter l'hypertension et l'apnée du sommeil

L'Apple Watch peut être en mesure de détecter avec précision l'hypertension et l'apnée du sommeil, selon un nouvelle étude publié aujourd'hui par l'Université de Californie à San Francisco (UCSF) et Cardiogramme , une entreprise qui a développé une application qui décompose les données de fréquence cardiaque collectées par l'Apple Watch.

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À l'aide de données recueillies auprès de 6 115 propriétaires d'Apple Watch et interprétées par le réseau de neurones profonds « DeepHeart » de Cardiogram, l'étude a révélé que le réseau de neurones était capable de reconnaître l'hypertension (ou hypertension artérielle) avec une précision de 82 % et l'apnée du sommeil avec une précision de 90 %.

Sur la base de principes précédemment établis suggérant que les personnes ayant une faible variabilité de la fréquence cardiaque sont 1,44 fois plus susceptibles de développer une hypertension et que les algorithmes peuvent déterminer avec précision l'apnée du sommeil par la variabilité de la fréquence battement par battement, les chercheurs de Cardiogram et de l'UCSF personnes recrutées pour une étude Health eHeart puis formé le réseau de neurones DeepHeart pour détecter de nouvelles variables.

Le cofondateur de Cardiogram, Brandon Ballinger, a déclaré TechCrunch le réseau de neurones DeepHeart a été formé à l'aide des données de 70 % des participants, puis testé sur les 30 % restants qui n'ont pas été utilisés à des fins de formation. Sur les 6 115 personnes qui ont participé à l'étude, l'apnée du sommeil a été détectée chez 1 016 participants et l'hypertension chez 2 230.

Les résultats de l'étude sont suffisamment prometteurs pour que Cardiogram pense qu'avec des recherches supplémentaires, des appareils portables comme l'Apple Watch pourraient être utilisés comme un moyen rentable de tester l'hypertension et l'apnée du sommeil.

Le résultat était une précision suffisamment élevée pour permettre un dépistage faisable, rentable et largement déployable de l'hypertension et de l'apnée du sommeil.

Pour l'apnée du sommeil, DeepHeart a atteint une précision (statistique c ou AUC ROC) de 90 %, avec plusieurs points de fonctionnement attrayants. Par exemple, on peut détecter 52% des apnées du sommeil (contre 20% aujourd'hui) avec une spécificité de 97%. Si une spécificité de 82% est acceptable, alors nous pouvons détecter encore plus d'apnée du sommeil, environ 75% des personnes. Pour l'hypertension, l'ASC était de 0,82, avec un exemple de point opératoire de 81 % de sensibilité à 63,2 % de spécificité.

Cardiogram indique que des recherches cliniques évaluées par des pairs seront nécessaires pour déterminer davantage si les appareils portables sont capables de dépister des problèmes de santé majeurs tels que l'apnée du sommeil et l'hypertension, mais les résultats de la recherche seront traduits dans les futures fonctionnalités de Cardiogram.

Cardiogram utilisait auparavant le même réseau neuronal et les mêmes données Apple Watch pour déterminer que l'Apple Watch est capable de détecter les rythmes cardiaques anormaux avec une précision de 97 %. Cela a conduit Apple à s'associer à Stanford pour sa propre étude visant à déterminer si l'Apple Watch peut détecter des rythmes de santé anormaux et des problèmes cardiaques courants.

À l'avenir, Cardiogram prévoit d'étendre ses recherches à d'autres affections telles que le prédiabète et le diabète.